붙임 1		부산 AX클리닉 참여신청서 ※제출 시 파란색 글씨 삭제

기업정보
신청기업	기 업 명
	주 소
	설립연도			사업자등록번호
	기업구분	□ 수요 □ 공급			□ 중견기업 □ 중기업
	대표자명		전화			대표자 E-mail
신청기업 실 무 책 임 자	성 명				소속(부서)
	직 위				전 화
	휴대전화				E-mail
신청정보
AI 솔루션 보유현황	□ 보유 □ 미보유
희망 컨설팅 (제조현안)	□ 노동력 □ 원재료 □ 제조설비 □ 제조환경 □ 에너지
지원 필요성	본 사업 지원의 필요성에 대해 3줄 내외로 요약 작성 (희망하는 컨설팅 주제 3가지 내외 작성)
위와 같이 참여신청서를 제출합니다. 2026년 월 일 기 업 명 : 신청인(대표) : (인) (재)부산정보산업진흥원장 귀하

붙임 2		개인(기업)정보 수집·이용 동의서

(재)부산정보산업진흥원에서는 『제조업 AI융합 기반조성사업』 부산 AX클리닉 관련, 귀사(귀하)의 개인 정보를 수집(이용)하거나 제3자에게 제공하고자 하는 경우, 아래와 같이 ‘개인정보보호법’에 의거 개인 정보의 수집‧이용 및 제3자 제공에 관해 귀사(귀하)의 동의를 받아야 합니다.

1. 개인(기업)정보 수입‧이용 목적

- (재)부산정보산업진흥원이 시행하는 『제조업 AI융합 기반조성사업』 부산 AX클리닉 대상으로 선정될 시 제공되는 개인정보는 부산 AX클리닉 안내의 목적으로 수집합니다. 수집된 개인 정보는 지원사업 안내 이외의 용도로는 사용되지 않으며 이용 목적이 변경될 시에는 사전 동의를 구합니다.

2. 수집‧이용‧제공되는 개인(기업)정보의 항목

-  업체 정보(기업명, 대표자명, 연락처, 이메일, 사업장 주소 등), 담당자 정보(성명, 부서/직위, 연락처, 이메일 등), 그 밖의 제출서류에 기재된 작성 정보 일체

3. 개인(기업)정보의 보유 및 수집‧이용기간

- 『제조업 AI융합 기반조성사업』 부산 AX클리닉 신청서 제출일로부터 1년간 보관

4. 개인(기업)정보 수집‧이용에 동의를 거부할 권리와 거부에 따른 불이익

-  정보 주체는 상기 개인(기업)정보의 수집에 대하여 거부할 권리를 보유하고 있으나, 동의하지 않을 경우에는 본 사업의 참여기업으로 지원이 불가합니다.

※ 『제조업 AI융합 기반조성사업』 부산 AX클리닉에서 신청자 및 신청기업의 개인(기업)정보를 수집‧이용하는 것에 동의하십니까?

2026년   월    일

기  업  명  :

신청인(대표) :              (인)

(재)부산정보산업진흥원장 귀하

붙임 3-1		AI도입을 위한 사전 체크리스트(수요기업용)

본 체크리스트는 귀사의 AI 도입 준비 수준을 확인하고, 효과적인 컨설팅을 위한 사전 정보를 수집하기 위해 작성되었습니다. 각 항목에 대해 귀사의 상황에 가장 가까운 점수(1~5)를 체크해주세요. (1=전혀 준비 안됨, 5=충분히 준비됨)
항목	질문	1	2	3	4	5
1. 경영 및 전략	경영진이 AI 도입에 관심을 가지고 있습니까?
	AI 도입이 귀사의 경영·생산 전략과 잘 맞습니까?
	AI 도입의 목표(예: 품질 향상, 공정 자동화 등)가 명확합니까?
2. 생산 및 공정	설비/공정에서 데이터를 수집하고 있습니까?
	해결하고자 하는 구체적인 생산/공정 문제(예: 불량, 낭비 등)가 있습니까?
	현장에서 AI 도입을 위한 협조가 가능한 분위기입니까?
3. IT 인프라 및 데이터	공장 내 네트워크 환경이 AI 시스템 도입에 적합합니까?
	AI에 활용할 수 있는 충분한 생산/품질 데이터가 확보되어 있습니까?
	수집된 데이터의 정확도·일관성이 확보되어 있습니까?
4. 인력 및 조직	AI 도입 관련 전담자 또는 담당부서가 지정되어 있습니까?
	내부 직원들의 AI 활용에 대한 이해도 및 교육 경험이 있습니까?
	도입 이후 AI 시스템을 운영·관리할 인력이나 계획이 있습니까?
5. 기대효과 및 ROI	AI 도입을 통해 얻고자 하는 기대효과가 분명합니까?
	AI 도입을 위한 예산이 어느 정도 준비되어 있습니까?
	투자 대비 효과(절감비용, 생산성 향상 등)를 예측할 수 있습니까?

붙임 3-2		AI도입을 위한 사전 체크리스트(공급기업용)

본 체크리스트는 귀사의 AI 솔루션이 제조 현장에 적용될 수 있는 준비 수준을 점검하고, 컨설팅을 위한 기초자료로 활용됩니다. 각 항목에 대해 현재 귀사 상황에 가장 가까운 점수(1~5)를 체크해주세요. (1=전혀 준비 안됨, 5=충분히 준비됨)
항목	질문	1	2	3	4	5
1. 솔루션 완성도 및 고도화	현재 제공 중인 AI 솔루션이 상용화 수준입니까? (PoC 수준이 아닌 실제 납품 경험 등)
	솔루션의 주요 알고리즘 또는 기능이 지속적으로 개선되고 있습니까?
	제조업 적용 시 성능(정확도, 처리속도 등)이 정량적으로 검증되었습니까?
2. 제조업 이해도 및 적용사례	제조 공정/설비/품질 등 산업 현장에 대한 이해가 있습니까?
	중소/중견 제조기업에 적용된 레퍼런스 사례가 있습니까?
	다양한 제조업종(예: 자동차, 전자, 금속 등)에 적용 가능한 범용성이 있습니까?
3. 데이터 처리 및 기술 연동성	공장 내 PLC, MES, ERP 등 시스템과 연동한 데이터 수집 경험이 있습니까?
	On-premise 및 클라우드 기반 모두에 설치 가능한 구조입니까?
	제조기업의 보안/데이터 보호 요구사항에 대한 대응 방안이 있습니까?
4. 컨설팅 및 운영 지원 역량	현장 진단 및 컨설팅(도입 가능성 분석, PoC 설계 등) 경험이 있습니까?
	솔루션 도입 후 기술지원 및 유지보수 체계를 갖추고 있습니까?
	사용자 교육자료 또는 운영 매뉴얼을 제공할 수 있습니까?
5. 파트너십 및 비즈니스 모델	부산·경남 등 지역 제조기업과 협업 경험 또는 의지가 있습니까?
	구독형, 성과기반형 등 다양한 비즈니스모델을 제안할 수 있습니까?
	수요기업 맞춤형 공동기획·개발이 가능한 구조/태도가 있습니까?