별첨		수요 아이디어 제안서	* 해병대 아이디어 목록 추가 완료(4.21.)

□ 해군 과제목록(요약)  ※ p4~22 참고

구분	대분류	과제명
1	1	생성형 AI 기반 콘텐츠(교육 및 홍보) 제작
2	1	AI 기반 전/평시 전투원 건강 및 의무지원 통합체계
3	2	AI 기반 강의/교육자료(교재, 강의/교수안) 생성체계
4	2	AI 기반 맞춤형 학습 구현
5	2	AI 디지털교과서 제작체계
6	2	AI 온라인 평가체계
7	2	AI 기반 교육 일정 최적화 체계
8	2	AI 기반 가상 적군 전투 시뮬레이션 체계
9	2	AI 기반 함정 훈련 절차 교육 체계
10	2	사관생도 지능형 훈육지원체계
11	3	AI 기반 법무·규정 상담 및 질의응답 체계 (AI법무,규정참모)
12	3	AI 기반 규정·지침·교범 통합검색, 질의응답체계
13	3	해군 교리/교범 연구 AI 참모
14	3	우리군 발전제안 검색 및 관리 체계
15	3	AI 기반 문서·분석 및 관리체계
16	3	개인 맞춤형 AI 비서 체계
17	3	휴직자 행정지원 서비스 챗봇
18	3	AI 기반 민원·문의 응대 자동화체계
19	3	RPG형 개인 전투력 대시보드(RPG 게임화 개인 육성 시스템)
20	3	업무 데이터 분석 및 보고 자동화 체계
21	4	AI 기반 정비지원 및 고장 진단체계
22	4	수리/정비 업무 AI 자동화 체계
23	4	지능형 군수지원을 위한 AI 품목관리자 도입
24	4	AI 기반 정비 지원 및 작업 보조 체계
25	4	AI 기반 식수 예측 시스템
26	4	AI 기반 작업 안전 및 위험 판단 체계
27	4	AI 기반 차세대 통합 비행안전 예측 및 의사결정지원체계
28	5	영상·센서 기반 감시 및 상황인식 체계
29	5	해양 객체 이미지 생성(합성) 체계
30	5	AI 기반 제안서 평가체계
31	5	AI 기반 GPS 재밍 대응 및 위치추정 체계
32	5	군위성 자동 추적 및 위협 대응 지원체계
33	5	AI 기반 장애 대응 및 네트워크 운용 지원체계
34	5	지능형 위성 대역폭(TDMA 타임슬롯) 동적할당NMS
35	5	AI 기반 통신문 자동 생성 보조체계
36	5	AI 기반 실시간문자망보고문 자동 완성체계
37	5	빅데이터와 AI를 이용한 잠수함 표적식별 및 표적운동분석(TMA)보조체계 * Target Motion Analysis
38	5	능동소나 표적 자동탐지 시스템
39	5	수동소나 표적 자동식별 시스템
40	5	환각 차단을 위한 고신뢰성 해군 특화 RAG(검색증강생성) 표준프레임워크
41	5	AI 기반 해상 정찰 이미지의 적대적 패치 대응체계
42	5	AI 기반 함정 설계 자료 지능화 분석체계
43	5	AI 기반 함정 선형 제작 시뮬레이터
44	6	항해(기동)보좌 AI 체계
45	6	AI 기반 최적의 최단소해항로(Q-Route) 설정체계
46	6	출입항 보조 AI 도선사
47	6	AI 기반 표적분리 및 선박 이탈 감지 시스템
48	6	실시간 해양환경 예측 AI 체계
49	6	AI 기반 실시간 작전 영상 브리핑 체계
50	6	페르소나 기반 멀티 에이전트 시뮬레이션을 통한 작전 의사결정 지원시스템
51	6	AI 기반 해양·대잠정보 정보융합 체계

□ 해병대 과제목록(요약)  ※ p23~26 참고

구분	대분류	과제명
1	7	수사 및 심문 지원 시스템
2	8	상담 데이터 분석 및 사고 예방 시스템
3	9	서북도서 시설공사 AI
4	9	시설사업(보수 및 신영) 추진현황 AI
5	10	아군 방책 제안 AI 참모
6	10	타국 현안 자동 추적 AI 비서
7	10	시차별, 기능별 작전 타임라인 생성 AI
8	10	부서별 스케쥴 관리
9	10	결심지원 AI 툴
10	10	시간대 조정 AI 툴
11	11	통신망 단절 예측 AI
12	11	악성코드 자동 리버싱 AI

□ 세부내용

해 군
구분	대분류	제목	기술개요
1	1	생성형 AI 기반 콘텐츠 (교육 및 홍보) 제작	· 텍스트 기반의 국방 소식을 입력하면 홍보용의 카드뉴스, 포스터, 부대 소식지 형태의 디자인 생성 · AI 기반으로 스크립트 작성만으로 교육 영상을 제작하고, 음성 합성 기술로 아나운서 수준의 자연스러운 음성으로 변환하여 원격교육용 콘텐츠 자동 제작
2	1	AI 기반 전/평시 전투원 건강 및 의무지원 통합체계	· 평시에는 웨어러블을 통해 수집된 생체 데이터와 장병 자가 입력 컨디션을 AI가 종합 분석하여 당일 임무 가용 수준을 객관적 지표로 판정 후 지휘관에게 통보 · 전시, 통신 제한 상황에서도 단말기 자체의 칩셋을 활용, 데이터를 독립 연산하여 즉각적인 환장 중증도 자동분류를 수행. 특히 인접 및 의무관계관 단말기에 상황을 알리고, 응급조치를 실시하며, 현 전투력 상황과 후송 장비(헬기, 차량)와 연동
3	2	AI 기반 강의/교육자료 (교재, 강의/교수안) 생성체계	· 국방망 PC 문서(교육자료, 지침 등), 외부자료(뉴스기사, 인터넷 자료 등)를 학습하여, 교재/강의안/교수안(hwp, pptx) 등을 자동으로 생성 · 각 부대에서도 부대교육을 위한 자료를 쉽게 제작 및 획득 가능하여 교육 자료 준비 시간 단축 · 원하는 함정/항공기 모형, 선체도면 등의 필요한 클립아트, 이미지 생성하여 제공
4	2	AI 기반 맞춤형 학습 구현	· 군 내 보유 중인 다양한 콘텐츠와 개인별 학습 내용, 직무특성, 경력 등을 고려하여 맞춤형 콘텐츠 및 학습경로를 피교육자에게 제공
5	2	AI 디지털교과서 제작체계	· 각 부대에서 제작 및 활용 중인 각종 교범/교재 등을 디지털화하고, 서책형 교과서 내용에 용어사전, 멀티미디어 자료, 실감형 콘텐츠, 평가문항, 보충/심화학습 자료 등 풍부한 학습자료 추가 · 디지털교과서에 AI기능을 접목하여 학습자 개인의 능력과 수준에 맞는 맞춤형 학습 기회를 지원 → AI 에 의한 학습진단 및 분석, 개인별 학습 수준과 속도를 반영한 맞춤형 학습, 학습자 관점에서 설계된 학습 코스웨어 기능 탑재
6	2	AI 온라인 평가체계	· 각종 온라인 평가시 AI 활용한 문제 생성 및 채점이 이루어지고, AI를 활용한 과제 및 학습 관리 기능 적용
7	2	AI 기반 교육 일정 최적화 체계	· 국방망 환경에서 교육대상, 교육과정, 시설 및 교관 가용성 등 다양한 요소를 종합적으로 고려하여 교육일정으로 자동으로 생성/조정하는 지능형 지원체계(과거 교육 운영 데이터와 현재 가용 자원을 기반으로 최적의 일정(안)을 도출) * 학과 목록, 교관 일정(휴가, 출장, 부대행사 등), 다른 수업 시간에 대한 정보를 제공 → 일정 중복되지 않게, 교관이 수업 가능한 날들을 자동으로 계산 → 시간표 자동 생성
8	2	AI 기반 가상 적군 전투 시뮬레이션 체계	· 가상화 전장시설을 구축 후, 적 세력, 전력 구성, 전술 등을 가상으로 설정하고, 과거 작전/훈련 데이터를 학습한 AI를 통해 적의 행동을 재현 · 이를 통해 다양한 전장 상황을 반영한 시나리오 기반 훈련 생성 및 아군의 대응결과에 따라 적의 전술이 변화하는 상호작용형 시뮬레이션 구현
9	2	AI 기반 함정 훈련 절차 교육 체계	· 기존 정형화 되어있는 함정 훈련 시나리오를 각 상황별로 학습시켜 운용자에게 반복 학습이 가능한 최적 시나리오를 제공하는 AI 체계 * 예시(잠수함) : 각종 훈련에서 정형화 되어있는 시나리오 상에 장비고장 및 특정상황(문제해결이 필요한 상황)부여하여 훈련중이며 이를 훈련 전 사전 반복 학습 및 숙달을 할 수 있도록 각종 상황을 임의적으로 부여하여 학습하도록 하는 AI 학습체계(실질적인 시뮬레이터 훈련장비 없이 일반 컴퓨터에서 상황 조치 시퀀스만 제공하여 훈련 상황 대처능력을 향상 시킬 수 있도록 연습하도록 하는 체계)
10	2	사관생도 지능형 훈육지원체계	· 해사종합정보체계에 축적된 생도의 학업 성적, 체력검정 결과, 면담 이력, 생활 행동 기록 등 다양한 데이터를 AI 기술로 통합 분석하여, 훈육관에게 맞춤형 훈육 자료를 실시간으로 제공하는 지능형 훈유지원체계
11	3	AI 기반 법무·규정 상담 및 질의응답 체계 (AI법무,규정참모)	· 법, 훈령, 규정, 판례 등을 학습하여 사용자의 질의에 대해 실시간 답변 및 해석을 제공하는 AI 체계 * 예시(함정) : 함정에서 사용할 수 있는 작전법 분야 채팅봇을 기반으로 향후 작전판단 지원에 핵심 기능을 할 수 있는 AI 체계로, 함장 등이 체계를 활용해 작전법 사안을 질문하는 경우, 군사보안을 준수하면서 결론을 내려줄 수 있는 참모 역할 수행 · 업무 수행시 법적 판단 및 규정 확인 시간을 단축하고 정확도를 향상
12	3	AI 기반 규정·지침·교범 통합검색, 질의응답체계	· 국방 규정, 작전지침, 교범 등 다양한 자료를 통합 학습하여 자연어 기반검색 및 관련 정보 추천 제공 · 단순 검색을 넘어 맥락 기반 정보 제공 가능 · 학습된 근거, 지침, 규범을 바탕으로 공문서 작성 및 문서 작성 기능과 연결하여 활용
13	3	해군 교리/교범 연구 AI 참모	· 연합·합동 및 해군 교범/교리, 전략/비전서, 전훈분석 자료, 국제 군사동향 등 데이터를 학습(내부 폐쇄망 보안 유지 하)시켜 RAG, Vector DB, Knowledge Graph 기술 기반으로 해군 교범/교리의 제·개정 소요를 자동 식별하고, 최적의 목차구성 및 교범 초안을 생성하는 교리/교범 연구 지원체계 · 개정, 제정한 교범에 대해서 "교범작성 따라하기 지침"에 맞게 작성되었는지 분석, 추천, 수정
14	3	우리군 발전제안 검색 및 관리 체계	· 국방·군사제안, 전투발전제안, 함정개선제안, 나의제언 등 우리군 발전제안 DATA를 종합 및 학습시켜 새로운 제안 제기시 제안의 분류 및 과거 제안과의 유사성(유사비율 등) 판단 등을 통해 부서간 업무 회피 방지 및 과거 유사제안 검색 시간 단축을 통한 업무 효율 증대 * 필요시 타군 각종 제안 DATA 통합을 통해 3군 통합운용 체계로 확대 가능
15	3	AI 기반 문서·분석 및 관리체계	· 대량의 문서를 자동 요약하고 핵심 내용을 추출하며 분류 및 관리까지 지원하는 AI체계 * (예시) 국방망에서 과거 공문을 활용하여 작성 시 현시점 부대(서) 개편을 고려하여 자동으로 변경된 수신처를 추천, 지정 기능 포함 * (예시) 매일 생성되는 수많은 공문을 분석하여 단위 부대에서 조치해야할 핵심사항(날짜,대상,행동요령...등)만 요약하여 대시보드로 시각화 * (예시) 주요 키워드와 핵심 내용 입력 시 용어, 규격, 양식과 더불어 해당 키워드에 맞는 추천 내용으로 공문 초안 자동 작성 * (예시) 접수공문 중 중요도 파악을 용이하게 하고 빠른시간 내 처리해야하는 공문을 식별하기위한 각 단위부대별로 핵심 카테고리를 제작, 해당 공문들만 필터링해서 분류 · 정보 파악 속도 향상 및 업무 부담 감소
16	3	개인 맞춤형 AI 비서 체계	· 개인 업무 패턴과 데이터를 기반으로 일정 관리 , 업무 추천, 자료 제공 등을 수행하는 AI 비서로 개인 단위 생산성 향상 지원 * (예시) 국방망 PC 문서를 학습(총원 명부, 부재 계획서 등) 하여 이를 바탕으로 근무(경계, 당직 등) 명령서, 교육 및 행사 인원 명단 등을 작성할 수 있는 행정 자동화 체계 * (예시) 국방망 환경에서, 외부문서가 아닌 각 직책별 보유중인 국방망 PC 안에 있는 문서(HWP, PPTX 등)만을 학습(보안 유지)시켜 필요한 자료들을 즉각 답해주는 개인 AI 비서 체계
17	3	휴직자 행정지원 서비스 챗봇	· 휴직중 연말정산, 각종 서류 제출시 부대 근무 중인 인원에게 개인적 부탁해야하는 구조적 문제, 담당자 또한 휴직자를 따로 챙기는 행정 이중고 발생 · AI 기반 행정 자기처리 서비스를 도입하여 알림챗봇으로 제출기한알림 등 기능구현으로, 휴직자가 부대밖에서도 일을 처리할수있게 구현
18	3	AI 기반 민원·문의 응대 자동화체계	· 민원 및 질의를 자동 분류하고 답변을 제공하거나 적절한 담당 부서로 연결하는 시스템으로 반복 문의 감소 및 대응 속도 향상
19	3	RPG형 개인 전투력 대시보드 (RPG 게임화 개인 육성 시스템)	· 개인의 체력검정 점수, 자격증, 상점, 근무평정 등 AI가 분석하여 RPG게임의 능력치 그래프(육각형 스탯)로 전시 · 다음 레벨업을 위해 "홍길동 중사님 체력스탯이 부족합니다", "내일뜀걸음 3KM를 하면 스탯 상승이 예상됩니다" 식으로 전시하여 개인별 부족영역에 대한 충고
20	3	업무 데이터 분석 및 보고 자동화 체계	· 업무 데이터를 분석하여 보고서를 자동 생성하고 이상 징후 및 주요 지표를 도출하는 AI 시스템으로, 데이터 기반 의사결정 지원 가능 * (예시) 각 부서의 당직일지, 작업일지, 특이 사항 텍스트를 AI가 분석하여 지휘관 보고용 핵심 요약본을 생성. 특히, 어제와 대비하여 달라진 수치나 중복된 결함 사항을 우선순위로 추출 * (예시) AI 기반 인원확인 보조체계 구축(출입구 기반 인원 방식을 적용하여 함내 주요 구역에서 인원의 출입 시점을 자동으로 식별하고, 기존 인원과 비교하여 이상 여부를 실시간으로 판단) * (예시) 인원보고, 침해자격퇴배치표, 사격훈련 계획서 등 작성자가 할애하는 시간 대비 결과물의 중요도가 낮은 반복적인 작업물의 업무 부담 경감하기 위한 인원휴가현황(엑셀파일), 총원명부 및 정박당직명령, 사격훈련 계획서 및 당일 함 항해계획 등의 입력 데이터 학습을 통한 결과물 도출
21	4	AI 기반 정비지원 및 고장 진단체계	· 장비 매뉴얼, 정비 이력 등을 학습하여 고장 원인 분석 및 정비 절차를 안내하는 시스템으로 정비 시간 단축 및 정확도 향상 * (예시) 정비자가 고장난 장비의 상태를 확인하여, 고장 증상을 현 AI 체계에 자세히 입력했을 때, AI가 학습한 내용(기술교범, 운용교범, 과거 고장사례, 규정 등)을 바탕으로 관련 기술교범의 위치와 예상되는 모듈 혹은 부속품 후보군(재고번호 등), 수리절차, 후속조치 사항를 안내 * (예시) 다빈도 고장 품목들(군수사 데이터 활용)을 데이터화 하여, 제시해 주고 미리 준비할 수 있도록 하면 지원 · 과거 10년 치의 정비 이력, 부속교체 주기, 함정 가동 시간 데이터를 학습 실시, 특정 부속의 고장 징후가 나타나기전 AI 가 사전 알림 · 쉽게 따라 할수 있도록 정비절차를 동영상으로 제작(1분 미만)하여 정비자에게 제공하고, 정비자는 동영상을 보면서 순서대로 따라 하면서 필요한 내용을 AI와 질의/응답 * 스마트쉽, 스마트군항, 스마트팩토리 단말기를 이용하여 활용성을 높힐수 있음.(스마트폰 비전으로 고장 증상(BITE TEST 결과 등)을 얘기하면 관련 고장 탐구 절차 수행, 절차 시각화) · 영문으로 된 정비 매뉴얼에 대한 AI 번역 기능 · Phase 정비 및 결함탐구시 활용되는 정비 매뉴얼 및 정비 카드를 AI 학습시켜 정비자 지원
22	4	수리/정비 업무 AI 자동화 체계	· 수리/정비창 내 공사명령서 발행하는 예량 업무, 검수 및 공정관리, 여비 집행 업무 등을 학습한 AI 체계 도입을 통해 단순 반복업무의 자동요약/분류 구현 * 공사진행과 업무 : 지원부대와 피지원부대 간 원활한 수리 진행 업무, 수리 전 공사명령서를 발행하는 예량 업무, 기타 검수 및 공정관리, 여비 집행 업무 등 행정 업무
23	4	지능형 군수지원을 위한 AI 품목관리자 도입	· 부품 수요 예측, 재고관리, 보급 최적화를 수행하는 AI 기반 체계로, 운영 효율 향상 및 비율 절감 효과 기대(소요 산정과 재고관리 의사결정을 보조 등) * 장비고장보고 간 누적되는 기초자료(운용장비 수량, 발생빈도, 소요 수리부속, 수리부속 확보기간, 운전시간 등)를 기반으로 수리부속의 향후 소요를 예측, 수리부속 확보사업의 정량적 근거를 제공 * 최근 N년도 부대 청구 실적, 부대 장비/물자/부속 보유현황, 품목별 도입시기/내구연한 등의 소요근거를 빅데이터로 구축하고 편성된 장비/물자/수리부속 정수, 편제현황 등을 기준점으로 현 시점 소요량(예상치 포함)을 자동으로 선정하여 청구 및 불용을 위한 AI 소요검증 * 보급지원 우선순위, 노후교체/예비품 구분, 함정/도서/일반근무지 등 가중치를 조건부로 입력하고 최근 N개년 조달실적을 고려하여 실 청구 시 최적의 소요량 산정 * 창고 내 부속품 소비패턴을 분석하여 재고 부족이 예상되는 시점에 자동으로 청구서(재고번호와 부속명칭 포함)를 초안 작성하고 관리자에게 승인 알림 전송
24	4	AI 기반 정비 지원 및 작업 보조 체계	· 기존 정비 자료들을 바탕으로 AI 기반의 정비 및 작업을 보조하는 체계 * (예시) 실시간 근접 카메라를 이용해 배관 용접부 결함을 AI가 감지하여 용접 품질과 작업 신뢰성을 향상 * (예시) 금속보수제(파손, 마모, 균열된 금속 표면을 용접없이 수리하는 에폭시/퍼티형 접착제) 정비 자료(이미지)를 학습후, 수리가 필요한 금속 표면에 대한 정보(사진, 두께, 종류 등)을 입력시 금속보수제를 이용한 정비방법을 권고 · 정비 작업 중 작업자의 음성 명령으로 부속품 규격 정보 제공, 제작 공정 결함 등 의사결정을 지원하는 데 보조 수단으로 활용
25	4	AI 기반 식수 예측 시스템	· 과거 식사 인원 데이터와 훈련 일정, 휴가 비율, 날씨 등을 결합 학습하여 최적의 식재료 발주량을 계산, 잔반을 줄이고 예산을 절감
26	4	AI 기반 작업 안전 및 위험 판단 체계	· 작업 수행 전 작업조건을 입력하면 사고 위험도와 주요 위험요인을 사전에 제시하고, 고위험 작업에 한해 표준 작업 절차를 제공하는 AI 기반 판단 지원 체계 구축으로 작업 판단의 편차를 줄이고 사고를 사전에 예방
27	4	AI 기반 차세대 통합 비행안전 예측 및 의사결정지원체계	· AI 기술 발전과 국방군수통합정보체계(DELIIS), 기상정보 등 축적된 비행관리 자료를 활용한 AI 기반 차세대 통합 비행안전 예측 및 의사결정 지원체계 구축 * 주요 역할 : AI 비행안전 비서, 자동 비행훈련 설계, 음성 기반 사후검토 등 * 비행안전분야에서 향후 전 분야에 걸친 AI 비행관리시스템으로 발전 가능
28	5	영상·센서 기반 감시 및 상황인식 체계	· CCTV, 센서, 영상 데이터를 분석하여 이상행동 탐지, 표적 식별, 상황 인식을 수행하는 시스템 * (예시) 광학/적외선 센서를 이용하여 화재 감지가 가능한 AI 기반 고성능 화재감지(영상식별) 체계 * (예시) 다양한 환경에서 간단한 설정만으로 환자(의식불명 등), 거동수상자(도주, 울타리 침범 등), 위험물 소지자 등 경계작전 임무 수행 간 특이사항 식별 체계
29	5	해양 객체 이미지 생성(합성) 체계	· 해양객체/표적 이미지 데이터 구축, 전투체계 데이터 구축(TV/IR) 진행 중이나, 다양한 환경(주/야간, 해무, IR모드 등)에서의 고가치 해양 객체(잠수함, 외국군함, 북한선박 등) 수집이 제한, 데이터의 다양성 및 고가치 데이터셋 구축을 위해 해양 객체 이미지 생성(합성) 체계 구축
30	5	AI 기반 제안서 평가체계	· 기존 업체 제안서 평가위원회 중심의 제안서 평가방식을 보완하여, AI 기술을 활용해 평가의 객관성, 일관성, 신속성을 제고하기 위한 체계 · 제안요청서(RFP) 및 업체 제안서를 AI가 분석, 비교하여 평가항목별 정량, 정성 분석 결과를 도출하고, 이를 평가 위원의 의사결정을 지원하는 형태로 운영 · 이를 통해 평가자의 주관적 편차를 최소화하고, 다량의 제안서에 대한 신속하고 체계적인 검토 가능
31	5	AI 기반 GPS 재밍 대응 및 위치추정 체계	· GPS 재밍 대응시 항재밍 GPS를 이용하여 대응을 하고 있으며, AI 기술을 이용하여 GPS신호와 재밍신호의 파형/패턴을 학습 후, 재밍 신호 수신시 정상적인 GPS L1/L2 신호를 학습한 AI가 재밍 성분만 제외하고 원본 신호를 복원하는 기술 필요 · 재밍신호가 너무 강해 신호 복원이 제한될 경우 가상의 GPS 신호를 생성하여 위치를 추정(INS, R/D, 카메라 등 활용) 가능 · GPS 위성의 궤도를 미리 학습하여 다음에 예상되는 신호를 추정하여 정상적으로 항법 가능 기대
32	5	군위성 자동 추적 및 위협 대응 지원체계	· 함정 경위도 위치 및 위성 안테나 설치 음영구역 고려 위성 추적 음영각 예상 및 권고 침로 자동 생성 및 위성 두절 경고 알림
33	5	AI 기반 장애 대응 및 네트워크 운용 지원체계	· 네트워크 장비(스위치,라우터 등) 설정 오류 나 PC 장애 발생, 기관 장비 등 장애 시, 과거 장애 처리 사례를 기반으로 해결책을 제시 * 테크 노트 및 함정 장비운용 공유체계,정비지침, 해당교범 등 학습
34	5	지능형 위성 대역폭 (TDMA 타임슬롯) 동적할당NMS	· 주파수 할당 및 반납 절차를 공문과 유선 등 수작업에 의존 중이며, 고정된 타임슬롯 할당으로 인해, 트래픽이 적은 함정의 잉여 자원을 데이터가 급증한 타 함정에게 실시간으로 재분배하지 못해 위성 자원 낭비 · 이를 해결하기 위한 AI기반 위성대역폭 NMS 시스템 구축 필요 * 출입항간 타임슬롯 획득, 반납 자동화: 항해/정박여부를 트리거로 관련 절차 자동화 * 타임슬롯 동적 할당: 로직 또는 머신러닝 기반으로 구현. 트래픽 성격에 따른 우선순위 조정(예: VTC 또는 작전영상 접속 함정 등) * 업무 프로세스의 전환: 작전사(운용과, 통제국)은 주파수(타임슬롯) 할당, 조정, 반납 절차 업무 → AI 관리자 역할(AI 최적화, 오류 수정)로 전환
35	5	AI 기반 통신문 자동 생성 보조체계	· AI 기반 통신문 자동 생성 보조체계를 도입하여, 함정 작전 중 주변국 함정과 조우 시 요구되는 통신문의 신속성과 정확성을 향상 필요 · 사전 구축된 상황별 대응지침 및 표준 문장 데이터베이스를 기반으로, 사용자가 상황 키워드를 입력 후 해당 상황에 적합한 통신문을 자동으로 생성함으로써 반복적인 수기 작성의 부담을 줄이고, 긴급 상황에서도 신속한 통신 가능 · 또한, 한국어ㆍ영어 및 제3국어 통신문을 동시에 생성하여 외국어 표현의 정확성과 일관성을 확보하고, 표준화된 대응을 통해 작전 수행의 신뢰성을 향상
36	5	AI 기반 실시간문자망 보고문 자동 완성체계	· AI가 실시간문자망의 채팅 흐름(보고, 접촉 상황 등)을 분석 및 키워드 감지하여 관련 보고문 자동 완성하여 운용자에게 제시
37	5	빅데이터와 AI를 이용한 잠수함 표적식별 및 표적운동분석(TMA)보조체계 * Target Motion Analysis	· 잠수함이라는 플랫폼은 은밀성 유지를 위해 수중에서 주로 수동음탐기를 사용하여 음파정보(방위, 주파수, 추진기 회전수 등)을 이용하여 표적은 무엇인지, 침로속력은 어떤지를 주로 음탐사가 콘솔과 본인의 지식과 경험에 의거하여 '추정'하면서 표적정보를 확인 중 · 인간은 상황에 따라 오판 가능하며 음탐사의 능력에 좌우되는 바가 크기 때문에, 표적 문제 해결의 정확도/능률 제고를 위해 많은 잠수함정이 정립한 음향데이터, 정확한 표적문제정보사항을 데이터화하여 통합하고 표적을 자동식별하고 문제해결값을 제공하는 체계 필요 * 현재도 콘솔이 표적문제해결은 자동으로 실시하나, 데이터처리속도가 느리고, 표적이 어떤 것인지에 대한 '식별'을 하지 못하기에 문제해결이 느리고 부정확함.
38	5	능동소나 표적 자동탐지 시스템	· 단독망 환경에서, 기존에 확보된 자료(능동소나 신호, 수심에 따른 수온 분포)를 이용해 사전 학습시킨뒤 함정에 장비 탑재 · 해상에서 능동소나를 운용할 때, 능동소나 반향음을 수신하면 음탐사가 듣고 표적여부를 판단고 동시에 AI가 표적 정확도를 제시하여 객관적인 근거를 제공해주는 체계
39	5	수동소나 표적 자동식별 시스템	· 해양환경 변수(최적심도, 배경소음등)에 따른 신호 왜곡으로 인해, 경험이 적은 음탐사는 미식별 신호나 순간 천이소음(Transient Noise) 판단 오류발생, 표적운동분석(TMA) 및 라이브러리 대조 수동작업으로 인해 탐지 후 식별 및 분석에 장시간 소요 · 단독망 환경에서, 기존에 확보된 자료(공개된 수동소나 신호 자료, 항만 방어체계 수동소나 신호, 수심에 따른 수온 분포)를 이용해 사전 학습시킨뒤 함정 및 항만 방어체계에 장비 탑재 · 작전중 24시간 수신되는 수동음파를 수신하여 AI가 수중소음 신호(파도, 주변 선박 등)를 제거하고 표적신호를 분류하여 표적여부를 판단하고, 이 후 표적의 정보를 식별 및 제시하여 음탐사의 수중 표적 감시를 지원해주는 체계
40	5	환각 차단을 위한 고신뢰성 해군 특화 RAG(검색증강생성) 표준프레임워크	· 표, 계층 구조 등 해군 데이터의 복합 구조를 정밀하게 반영하는 지능형 전처리 기술을 적용하고, 전문용어에 최적화된 하이브리드 검색엔진을 결합하여 정확도 높은 AI 질의응답 체계 구현 · AI가 생성 결과를 스스로 검증하는 Self-Correction 루프를 적용하여 환각을 최소화하고, 답변 근거가 되는 원문 위치 및 출처를 즉시 확인 가능한 추적 기능을 통해 고신뢰 체계 확보
41	5	AI 기반 해상 정찰 이미지의 적대적 패치 대응체계	· 패치/노이즈를 이미지에 추가해 정상적인 추론을 막는 기술인 이미지 적대적 패치 공격에 대응하기 위해, 패치가 부착되어서 정상적으로 인식하지 못하는 이미지들에서 패치의 영역을 AI 기술을 통해 복원하고 다시 탐지성능을 높이는 체계 연구 필요
42	5	AI 기반 함정 설계 자료 지능화 분석체계	· 거대 언어모델(LLM) 검색체계 내 함정 획득 단계별 산출물(설계보고서 및 도면)과 함정 설계, 건조 기준을 탑재하여 사용자와 자연어 형식의 질의응답 및 산출물에 대한 지능화 분석 기능을 수행하는 '함정 설계 자료 지능화 분석체계’ · 주요 개발 중점 사항 및 활용 분야 1) AI 기반 산출물(설계보고서 및 도면) 자동 요약 및 분류 2) 산출물의 지능화, 자동화 검색을 위한 산출물 및 함정 설계, 건저 기준 학습 3) 과거 데이터(산출물) 학습, 탑재를 통한 함정 설계시 의사결정 지원 4) 신조함정 설계시 과거 설계보고서 및 도면 학습에 기반한 군 요구사항 반영 적절성 검토 5) 운용 함정 설계 검토 업무에 활용
43	5	AI 기반 함정 선형 제작 시뮬레이터	· 함정 선형 설계 실적 및 선형별 성능치를 학습하여 신규 함정 선형 설계시 요구조건을 만족하는 최적 선형을 도출하는 시뮬레이터 · 주요 개발 중점 사항 및 활용 분야 1) 과거 함정 선형 실적 및 선형별 성능 자동분류 및 해석 2) 과거 함정 선형 및 요구사항, 주요제원을 고려하여 신규 함정 선형 생성 3) 생성된 선형의 수치 해석 계산 자동화 4) 기존 설계 선형 특성 분석 및 최적화 요소 도출
44	6	항해(기동)보좌 AI 체계	· 수상함, 잠수함 플랫폼에서 센서에 의해 접촉되는 표적의 정보사항이 단순 전시 중(종합적 분석 부재) * O도 속력 Okts로 변경 시 CPA를 직접 대입하거나 또는 당직사관의 지식과 경험에 의해 최적의 기동침로 산출 · 전시 정보를 분석하여 기본침로와 원하는 위치로의 도착시간 기입 후, 기동로(속력포함)와 예상되는 장단점을 제시하여 당직사관을 보조하고, 항해위험 감소 기대 · 또한 견시 보조 시스템(센서)을 도입하여 어망, 부유물 등을 자동으로 식별하여 표적으로 연동 필요 * AI 기술이 연동된 카메라로 실시간 접촉물 분석하여 항해 당직자에게 접촉물을 보고하는 체계 필요, 특히 야간 항해 시 식별이 어려운 접촉물을 야간투시경 기능으로 더욱 자세하고 정확히 분석 필요 · 실시간 기상, 해상 교통상황(AIS), 과거 해양사고 데이터 등 해양 규제 지식을 융합하여 항해 경로상 사고 위험도를 시각적으로 가시화 하고, 항해 경로상 사고 위험도 원인과 대응 방안을 제공 · 향후, 침로/속력를 입력하면 사람이 직접 타기, 엔진등을 조절하지 않고 AI가 입력된 값을 통해 자동 항해 실시(항해당직경감)가능토록 발전 필요
45	6	AI 기반 최적의 최단소해항로 (Q-Route) 설정체계	· 수중 기뢰 및 난파선, 폐어망, 동물 등의 이미지 데이터를 활용하여 학습된 AI를 바탕으로 특정 해역 내 기뢰 등 안전위해요소를 확인, 최단소해항로를 설정하는 AI 체계
46	6	출입항 보조 AI 도선사	· 출입항시 위치 및 함 크기 고려 출입항시 홋줄, 타기, 엔진 등 권고하여 도선사 없이 출입항 실시 보조 · 입항 시 함형별 휀다위치, 어떤 볼라드에 몇 번 계류삭을 걸어야 하는지 축적된 자료를 바탕으로 예측하여 안내, 처음 입항하는 부두도 해당 함정의 제원을 부두현황에 입력하면 기상에 따라 안전하게 입항할 수 있는 계류현측과 위치 예측하고 안내
47	6	AI 기반 표적분리 및 선박 이탈 감지 시스템	· AI 기반의 영상 비전 기술과 딥러닝 추적 알고리즘을 도입하여, 밀집된 RCS 내에서 발생하는 미세한 표적 분리 징후를 실시간으로 자동 탐지하고 운용자에게 경보하는 체계 · AI 기반으로 RCS 밀도 및 형상을 실시간으로 감시하고, 형상 변형 발생시 사전 알람, 표적 완전 분리시 자동 표적 생성 및 화면 시각화
48	6	실시간 해양환경 예측 AI 체계	· 함정 주변의 2~3개의 해양 센서에서 수집한 위치, 파고, 풍향, 풍속, 파속, 수심별 수온 데이터를 AI모델로 분석하여 현재 함정 위치 혹은 특정 위치의 해양환경값을 실시간으로 예측하는 AI 기반 체계 · 현재 활용되는 광역 기상예보는 공간 해상도, 범위 등의 한계로 인해 함정이 위치한 특정 해역의 정밀 환경값을 즉각 제공 불가하며, "실시간 해양환경 예측 AI체계"를 통해 극복 가능 판단
49	6	AI 기반 실시간 작전 영상 브리핑 체계	· 감시 자산들에 의해 수신되는 방대한 영상 데이터를 실시간으로 분석하여 지휘관에게 즉시 보고 가능한 형태의 언어로 변환(이미지 → 텍스트) · ① 정찰 자산으로부터의 EO/IR 영상 실시간 수신, ② 모든 영상 프레임을 분석하는 대신, 유의미한 움직임이나 객체가 포착된 ”Key-Frame“을 AI가 스스로 판단하여 추출, ③ VLM 모델이 추출된 프레임을 분석하여 상황을 묘사(텍스트 생성), ④ 생성된 브리핑은 문자, 음성, 대시보드 알림 등 다양한 형태로 전파
50	6	페르소나 기반 멀티 에이전트 시뮬레이션을 통한 작전 의사결정 지원시스템	· 페르소나 기반 멀티 에이전트 시뮬레이션 구조를 활용해, 적은 입력만으로 상대국 민간 여론 변화를 예측하는 체계 · 운용자는 사건 설명, 지역·시점, 알려진 제약사항(사전 공지 여부 등) 등 핵심 정보만 입력하고, 시스템은 사전 입력된 공개자료에서 관련 정보를 묶어 대표 페르소나를 생성해 공포·분노·불신·주요 서사 변화를 시뮬레이션
51	6	AI 기반 해양·대잠정보 정보융합 체계	· NAIMS-II 내 해양/대잠 환경분석 자료와 음향분석자료, IMOIS 내 해양환경/기상분석자료 등 다양한 유형의 정보를 통합/융합하고 종합분석을 하는 AI체계 * NAIMS(Naval Acoustic Information Management System, 해군음향정보관리체계), IMOIS(Integrated Meteological & Oceanographic Information System, 통합기상해양정보체계)

해 병 대
구분	대분류	제목	기술개요
1	7	수사 및 심문 지원 시스템	· 진술자의 음성 톤, 표정 변화, 시선 처리를 AI가 분석하여 진술의 신빙성 지표를 수사관에게 실시간 제공, 범죄심리학 정보를 연동하여 추천 질문 제시
2	8	상담 데이터 분석 및 사고 예방 시스템	· 부대 전문상담관 및 상담자가 확인한 정보를 기록하면 AI가 이를 분석하여 자살 / 폭행 등 사고 징후를 조기에 포착
3	9	서북도서 시설공사 AI	· 과거 보수 이력과 서북도서의 기상(습도, 염분, 풍속)를 학습하여 시설물의 잔여 수명을 예측하고 최적의 보수 시기 자동 파악, · 과거 서북도서에서 진행된 공사들의 집행내역(낙찰가, 설계변경, 이력 등)을 학습하여 현 시세에 맞는 현실적 공사비 제안 · 서북도서 특성상 공사감독관 상주가 제한되므로 공사감독일지 자료를 취합하여 공사 이상유무 확인
4	9	시설사업(보수 및 신영) 추진현황 AI	· 공정관리 시스템 데이터를 실시간으로 취합하여 주간/월간 추진현황, 보고서 초안을 표준 양식으로 자동 생성 · 계획 대비 실적이 지연되는 사업을 자동으로 분류하고, 지연원인(관급자재 수급, 민원, 기상 등)을 요약하여 해결방안 제시 · 보고서 작성업무 부담을 경감하여 실무자가 현장감독에 집중할 수 있는 환경 조성
5	10	아군 방책 제안 AI 참모	· 전구 정보를 바탕으로 아 방책과 적 ML을 생성 및 제안하는 AI 참모
6	10	타국 현안 자동 추적 AI 비서	· 타국군 동향 및 현안을 자동으로 추적해 정보를 제공하는 AI 솔루션
7	10	시차별, 기능별 작전 타임라인 생성 AI	· 다양한 기능별 정보를 추적하여 각 시차에 어떤 상황, 행동이 있었는지 타임라인을 생성하고 변동사항 실시간 업데이트
8	10	부서별 스케쥴 관리	· 부서별 일정을 공동 월력표에 기록하고 변동사항을 자동으로 반영
9	10	결심지원 AI 툴	· 지휘관 결심을 보조하기 위해 사용자 질의에 따라 필요한 자료를 분석하거나 시각자료 생성하는 AI
10	10	시간대 조정 AI 툴	· 하나의 문서에 Zulu Time(UTC+0)과 India Time(UTC+9)가 혼합되어 있을대 하나의 시간대로 통합
11	11	통신망 단절 예측 AI	· 법, 훈령, 규정, 판례 등을 학습하여 사용자의 질의에 대해 실시간 답변 및 해석을 제공하는 AI 체계 * 예시(함정) : 함정에서 사용할 수 있는 작전법 분야 채팅봇을 기반으로 향후 작전판단 지원에 핵심 기능을 할 수 있는 AI 체계로, 함장 등이 체계를 활용해 작전법 사안을 질문하는 경우, 군사보안을 준수하면서 결론을 내려줄 수 있는 참모 역할 수행 · 업무 수행시 법적 판단 및 규정 확인 시간을 단축하고 정확도를 향상
12	11	악성코드 자동 리버싱 AI	· 국방 규정, 작전지침, 교범 등 다양한 자료를 통합 학습하여 자연어 기반검색 및 관련 정보 추천 제공 · 단순 검색을 넘어 맥락 기반 정보 제공 가능 · 학습된 근거, 지침, 규범을 바탕으로 공문서 작성 및 문서 작성 기능과 연결하여 활용